更「聪明」的 Google，可能会帮你解决「个人危机」

有自已了解的问题，自已知道的接收者时，人们已经习惯上为了让Google来载入自己所需的答案。为了能更是快更是准更是好地为我们找这些接收者，Google也所需不断优化自己的启发式。比如 Google 就将2021 年推出的最新机器自学三维 MUM 集成到Google当中的。

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幻灯片来自：Google

基于 Transformer 架构的 MUM ，全都称为 Multitask Unified Model（多勤务并存三维），聪明的它用了 75 种不同的自然语言透过了多项勤务的操练，和以前的三维相对于，它能更是进一步地解读接收者。

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幻灯片来自：Google

MUM 三维能好好的，不仅仅是字面上的解读和判断，在自学了结构上与多种自然语言后，它能更是好地解读复杂的自然语言。也就是说，它能背诵你的「潜台词」。

Google 开发计划在未来可用AI来加以改进其在其他发展中国家处理过程应有经济衰退查询的模式，如果你在 Google 查询「完成服毒的最常见模式」或「服毒热门地点」等，最初的该系统也许不会解读为接收者查询，而现如今不会说明了提供尽力的接收者框，框当中的也许是身心健康慈善机构的电话号码或和网站。

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幻灯片来自：Unsplash

Google 的健康和接收者质量商品负责人 Anne Merritt 回应，MUM 集成到Google当中，很难断定最初查询辅助工具无法断定的那些与应有情况具体的浏览。Google 也希望，涉及服毒、犯和家庭虐待等方面，能好好更是多的事情来引导人们找他们所需的接收者。

当然，MUM 能好好的，好比是尽力处理过程「应有经济衰退」。熟悉多国自然语言的它，能突破不同自然语言的阻碍，甚至还能用过幻灯片等模式来「猜出」你所需的接收者，而不是只拘泥于文字。

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幻灯片来自：Google

比如，你自已浏览与徒步具体的接收者。你可以打一长段文字，说道它我已经爬到过这座山下了，现在自已去登另一座山下，要好好什么不一样的准备吗？

这时，MUM 就不会开始「探究」，你也许是在对比这两座山下，那么也许所需始建于和路径等接收者；你在浏览怎么准备，那也许不会所需合适的单兵。

经过「探究」后，它说明了的结果也许不会说道你，要登的那座山下的时候是雨季，你也许所需耐热服，也有也许不会说道你，这些文章或视频当中的也许有你所需的单兵。

▲幻灯片来自：Google

如果你拍一张徒步靴的照片，然后用语音在Google当中质问：「我能用它去爬到富士山下吗？」经过 MUM 的「探究」，它也许不会认为你在浏览徒步单兵，然后说明了一个中选的单兵条目。

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幻灯片来自：Google

除了为了让 MUM ，Google 也同时在可用 AI 自然语言三维 BERT 来更是好地识别找回易等粗俗内容的查询。谷歌回应，通过为了让 BERT，那些「令人震惊的结果」同比提高了 30%。

不过，为了让AI来有所改善Google也有一定的即便如此。比如机器自学自然语言三维也也许淀粉查询结果当中实际上有偏见或是错误的接收者。虽然还有可以系统化的空间，但不会自学的 MUM确实让 Google 的查询变得更是「聪明」，对极少普通用户来说，正所需这样的改变。

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